Une mesure des dépenses quotidiennes consacrées à l’utilisation de l’IA a diminué depuis son pic de mai – bien qu’il soit difficile d’interpréter ce que signifie cette baisse.
L’indice de dépenses en jetons Silicon Data LLM (SDLLMTK) est un instantané quotidien de l’état du marché. Il extrait des données d’une multitude de fournisseurs et produit un taux mixte, exprimé en dollars américains pour un million de jetons. L’indice s’élève actuellement à 1,62, en hausse depuis sa création en décembre de l’année dernière, mais en baisse de 20 % par rapport à son sommet de mai.
( Voir aussi : Déballage du modèle de tarification de l’IA agentique de Workday )
Étant donné que l’indice pondère différemment l’utilisation du modèle frontière et du modèle à pondération ouverte, il est difficile d’identifier les causes du déclin. Les entreprises poussent-elles leurs fournisseurs à baisser leurs prix ? Ce ne sera pas une bonne nouvelle pour les entreprises d’IA qui se lancent en bourse,
Y a-t-il une réaction négative contre l’IA alors que certaines organisations en découvrent les inconvénients ? Il y a eu une certaine réaction du public face aux pertes d’emplois et aux attaques contre la créativité humaine, ce qui a amené les partisans de l’IA à se faire huer sur les campus universitaires. Et il existe également une résistance à la construction de nouveaux centres de données pour exécuter des modèles d’IA.
Ou les utilisateurs se tournent-ils simplement vers des modèles moins gourmands en jetons ?
Les fournisseurs d’IA et leurs clients sont certainement confrontés à un dilemme. Certains pensent que l’IA est l’avenir, qu’elle peut améliorer la productivité et, à terme, réduire les coûts. Mais il y a une foule d’autres problèmes à considérer alors que les entreprises tentent de justifier leurs dépenses en IA en mettant l’accent sur le retour sur investissement et en ayant du mal à le calculer.
Ce n’est qu’un instantané, mais le Silicon Data Index pourrait être le premier signe que la ruée vers l’IA pourrait simplement ralentir.
