Pour Surtani de l’AAIF, l’ouverture de la couche protocolaire est l’aspect le plus important. «Je pense que c’est vraiment important pour l’interopérabilité, pour le choix», dit-il. « Cela signifie que vous pouvez amener votre propre agent, vous pouvez apporter votre propre cadre, vous pouvez apporter votre propre harnais et choisir le modèle que vous souhaitez. »
Les normes ouvertes peuvent également jouer un rôle important dans l’architecture d’inférence. « À mesure que l’IA se développe à la périphérie, les développeurs ont besoin de visibilité sur la façon dont les modèles s’exécutent, comment la mémoire est utilisée et comment les performances évoluent », explique Shaposhnik. Les systèmes ouverts pourraient faciliter l’optimisation, le débogage et l’adaptation tout en aidant les entreprises à éviter la fragmentation de l’observabilité.
Enfin, les normes architecturales cloud natives sont un ingrédient clé de l’infrastructure d’IA ouverte. « Nous constatons que Kubernetes devient le chaînon manquant pour les personnes qui souhaitent bénéficier de la commodité du style hyperscaler sans être verrouillé par un hyperscaler », déclare Farkas de Percona. Pour lui, Kubernetes est devenu de facto l’option de déploiement d’entreprise hybride pour les données, les charges de travail et les composants d’IA.
L’histoire se répète
Le rapport 2026 sur l’état de l’Open Source révèle qu’éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur est le principal moteur de l’adoption de l’Open Source. Mais au-delà d’être une décision stratégique pour une seule entreprise, l’infrastructure ouverte constitue une couche sur laquelle des industries entières peuvent s’appuyer.
L’Internet lui-même en est sans doute la preuve, où des groupes comme l’IETF et l’IEEE ont joué un rôle déterminant dans la définition des protocoles fondamentaux. « Sans protocoles ouverts, nous aurions été dans l’enfer des télécommunications et sans phénomènes comme Google ou Facebook », déclare Shaposhnik.
Ou prenez l’histoire de Linux comme parallèle. « Linux est devenu le système d’exploitation par défaut car il offrait une base commune, indépendante du fournisseur, sur laquelle tout le monde pouvait s’appuyer », explique Collier. « À l’ère de l’IA, l’infrastructure ouverte définira les couches sur lesquelles les organisations s’appuient pour assurer leur continuité à long terme. »
Au niveau de l’infrastructure, les standards ouverts ont soutenu à plusieurs reprises des changements majeurs de plateforme, de Docker à Kubernetes. La question est maintenant de savoir si l’IA parviendra à développer une couche de normes tout aussi durable.
Pour Parker, il est trop tôt pour le dire, mais la croissance actuelle de l’IA reflète les débuts du cloud. « N’oubliez pas qu’il a fallu de nombreuses années avant de voir le développement et la vulgarisation de l’écosystème cloud natif open source », dit-il. « Je pense que ce serait une erreur d’extrapoler la trajectoire actuelle vers un avenir fermé et propriétaire. »
D’autres conviennent que l’avenir doit être ancré dans l’ouverture. «Je vois l’infrastructure ouverte devenir le fondement de l’IA d’entreprise», déclare Abhyankar de R Systems. « À mesure que les systèmes deviennent de plus en plus distribués et pilotés par des agents, les écosystèmes fermés ne pourront tout simplement pas évoluer. »
Les bases sont en train d’être posées grâce à des protocoles agents ouverts, des cadres ouverts et le soutien de l’industrie destinés à réduire la fragmentation autour des normes propriétaires.
« Ironiquement, le mouvement de l’IA semble surtout avoir tiré les leçons des erreurs du passé et démarre sur un pied plus ouvert », explique Parker. « Au fil du temps, je pense que nous verrons l’innovation et l’ouverture prospérer. »
