L'IA rampante prend de l'ampleur
CAIO à la Transport Security Agency (TSA), J. Matt Gilkeson est également CTO et CDO. Gilkeson décrit l'approche TSA de la mise en œuvre de la technologie de l'IA comme « Crawl, Fights, Runes », qui est une accélération progressive de l'IA dans l'organisation. Au début, ils se concentrent sur la formation des employés et le test des outils d'IA. À son avis, l'IA a le potentiel d'améliorer des processus tels que les objets de numérisation et les passagers dans les aéroports et pour faciliter les voyageurs de comprendre le politicien de la TSA. L'IA générative peut prendre en charge les centres de service client et automatiser les processus liés aux contrats et aux commandes.
Dans une interview avec NextGov / FCW, Glikeson souligne que la responsabilité des coûts et de la mise en œuvre de l'IA appartient à son équipe, qui traite de l'examen de l'acquisition de la technologie et du développement des compétences des employés. La mise en œuvre de l'IA dans la TSA nécessite une synchronisation entre la technologie et les données. Gilkeson note que l'IA ne peut pas être mis en œuvre efficacement sans fondations technologiques solides. Il souligne également que la formation des employés mentionnée sera d'une importance clé pour une mise en œuvre efficace de l'IA. Les meilleurs employés comprennent la technologie, plus ils se sentiront à l'aise de l'utiliser tous les jours.
Héritage AI rencontre Genai
Helena Fu, Caio et Ann Dunkin, au US Energy Department (DOE), ont planifié une approche intégrée de l'intelligence artificielle, combinant la recherche et le développement avec l'utilisation opérationnelle de l'IA. Helena Fu souligne l'importance de la synergie entre la recherche ouverte et les applications de sécurité nationale.
DOE prévoit d'utiliser des outils d'IA tels que Microsoft Copilot, mais leur implémentation est retardée en raison du manque d'accessibilité dans le cloud gouvernemental. L'équipe travaille à la création de « bacs de sable » qui permettra aux employés d'expérimenter l'IA dans un environnement sûr.
Fu et Dunkin soulignent l'importance de sécuriser les données contre les menaces liées à l'IA – le principal défi du DOE est de protéger les ressources contre l'accès non autorisé et l'utilisation des données. DOE propose également des ressources uniques, telles que les superordinateurs, qui peuvent être utilisées pour analyser de grands ensembles de données et résoudre des problèmes complexes, tels que la fusion nucléaire. L'IA doit soutenir ces processus en améliorant les modèles analytiques. Fu note que son rôle de CAIO est crucial pour l'intégration de la politique de l'IA dans toute la DOE. La coopération avec l'équipe Dunkin est nécessaire pour une mise en œuvre efficace de la technologie et de la gestion des risques. La mise en œuvre de l'IA dans le Département de l'énergie est de permettre la combinaison de l'innovation avec la sécurité nationale, un énorme capital d'expérience dans le traitement des données et de nouvelles technologies d'IA basées sur LLM.
Face ai
La nouvelle CAIO du Département du Travail, Mangala Kuppa, définit comme sa priorité d'utilisation responsable de l'IA dans le contexte du travail et de la sécurité des employés. Cela met l'accent sur l'éducation et la transformation des équipes humaines pour répondre aux besoins technologiques croissants. L'absence de financement suffisant et la lutte pour l'emploi des spécialistes de l'IA considèrent le manque de financement suffisant.
